娇兮心有之的博客

                                                                                                                                  Python路上,你我同行!

                                                                                                                                  Python:matplotlib库实现数据可视化

                                                                                                                                  安装 pip install matplotlib 初探pyplot plot()的参数表 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) The following format string characters are accepted to con...

                                                                                                                                  2019-07-21 15:36:16

                                                                                                                                  阅读数 12

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                                                                                                                                  3D图形能给我们对数据带来更加深入地理解。Python的matplotlib库就包含了丰富的3D绘图工具。3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3...

                                                                                                                                  2019-04-23 14:39:25

                                                                                                                                  阅读数 162

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                                                                                                                                  Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效; matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。 在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplot...

                                                                                                                                  2019-04-14 15:44:07

                                                                                                                                  阅读数 51

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                                                                                                                                  记录Python3使用Matplotlib 绘制精美的数学图形。 一个最最简单的例子: 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 效果图如下: 下面我们加上一个 COS 函数图形,并且使用不同的颜色来表示。 效果图: 然后,我们加上图例,x 轴的说明和 y...

                                                                                                                                  2019-04-11 15:00:38

                                                                                                                                  阅读数 110

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                                                                                                                                  3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块m...

                                                                                                                                  2019-04-11 14:32:45

                                                                                                                                  阅读数 51

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                                                                                                                                  极坐标图在数据统计和分析中也经常会用到,这里就介绍一下如何使用Python来绘制极坐标图,主要介绍极坐标散点图和极坐标饼状图。 1、极坐标散点图 绘制结果如下: 2、极坐标饼状图 绘制结果如下: ...

                                                                                                                                  2019-04-11 14:25:43

                                                                                                                                  阅读数 219

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                                                                                                                                  注:主要是设置add_subplot(133),分别代表一幅图中子图像行数,列数,和位置 函数和参数说明: 'bo-':分别代表标记颜色,标记形状,和线型,,‘bo’代表blue和实心圆 set_rlim这是参数一个值域范围 set_thetagrids方法用于设置极坐标角度网格线显示 ...

                                                                                                                                  2019-04-10 16:01:34

                                                                                                                                  阅读数 119

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                                                                                                                                  Python绘图主要时使用matplotlib这个库。具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足画图的基本需求。 pylab神器:pylab.rcParams.update(params)。这个函数几乎可以调节图的一切属性,包括但不限于:坐标范围,axes标签字号大小,xti...

                                                                                                                                  2019-04-08 15:09:09

                                                                                                                                  阅读数 102

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                                                                                                                                  通过pie方法,可以绘制饼图: 主要参数说明: x:输入的数据数组 explode:数组,可选参数,默认为None。 用来指定每部分从圆中外移的偏移量。 例如:explode=[0,0.2,0,0],第二个饼块被拖出。 labels:每个饼块的标记 colors:每个饼块的颜色 a...

                                                                                                                                  2019-03-31 16:14:56

                                                                                                                                  阅读数 43

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                                                                                                                                  前面都是根据数据集来绘图,那如果我想绘制一些常见的图形对象呢?比如圆形、矩形、三角等等。可以在matplotlib.patches中找到它们。使用mpl.patches.<tab>可以查看有哪些可用的patch。下面简要介绍如何使用ax的add_patch方法绘制pat...

                                                                                                                                  2019-03-31 16:14:48

                                                                                                                                  阅读数 302

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                                                                                                                                  Python:matplotlib绘制多子图

                                                                                                                                  很多时候,我们需要从多个角度对数据进行比较,在可视化上也是一样的。Matplotlib通过子图subplot的概念来实线这一功能。 一、手动创建子图 通过plt.axes函数可以创建基本子图,默认情况下它会创建一个标准的坐标轴,并填满整张图。但是我们可以通过参数配置,实现想要的子图效果。 这...

                                                                                                                                  2019-03-31 16:08:48

                                                                                                                                  阅读数 167

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                                                                                                                                  我们经常在二维图上用等高线来表示三维数据,Matplotlib提供了三个函数来实现这一功能: plt.contour: 绘制等高线 plt.contourf: 绘制带有填充色的等高线 plt.imshow: 显示图形 contour函数需要三个基本参数:x、y、z轴三个坐标轴的...

                                                                                                                                  2019-03-31 16:04:13

                                                                                                                                  阅读数 249

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                                                                                                                                  使用errorbar方法可以绘制误差线。 做一些格式上的调整: plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='ok',ecolor='lightgray',elinewidth=3, capsize=0) errorbar方法的一些参数说明: yerr...

                                                                                                                                  2019-03-31 16:00:36

                                                                                                                                  阅读数 375

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                                                                                                                                  条形图,也称柱状图,看起来像直方图,但完是两码事。条形图根据不同的x值,为每个x指定一个高度y,画一个一定宽度的条形;而直方图是对数据集进行区间划分,为每个区间画条形。 将上面的代码稍微修改一下,就可以得到下面的图形: ...

                                                                                                                                  2019-03-30 19:23:16

                                                                                                                                  阅读数 119

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                                                                                                                                  使用hist方法来绘制直方图: 绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色、类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=True, alpha=0.5, histty...

                                                                                                                                  2019-03-30 19:21:05

                                                                                                                                  阅读数 68

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                                                                                                                                  Python:matplotlib绘制散点图

                                                                                                                                  与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的。但不同之处在于,散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来。 用plt.plot画散点图 奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢?原因有二:一是点集比较少,稀疏,才30个;二是没有指定线型。 用...

                                                                                                                                  2019-03-30 19:18:33

                                                                                                                                  阅读数 67

                                                                                                                                  评论数 0

                                                                                                                                  Python:matplotlib绘制线条图

                                                                                                                                  线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程: 下面我们将两条曲线绘制到一个图形里: 可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。 plot方法的核心是plot(x,y),x表示横坐标值的序列,y表示x某个坐标对应的y值,实际上就是y...

                                                                                                                                  2019-03-30 19:15:18

                                                                                                                                  阅读数 91

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                                                                                                                                  使用Matplotlib,能够轻易生成各种图像,例如:直方图、波谱图、条形图、散点图等。 入门代码实例 代码解析: 1、通过np.linspace生成50个元素均匀的分布在[0,2pi]区间的数组, 2、plt.plot(x,y,"线的样式",label="...

                                                                                                                                  2019-03-25 14:08:01

                                                                                                                                  阅读数 66

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